Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Mélytanulási szakértő
Leírás
Text copied to clipboard!
Mélytanulási szakértőt keresünk, aki jártas a mesterséges intelligencia és gépi tanulás területén, különösen a mély neurális hálózatok fejlesztésében és alkalmazásában. Feladatai közé tartozik komplex algoritmusok tervezése, modellek tanítása és finomhangolása, valamint az eredmények elemzése és értelmezése. A pozíció megköveteli a legújabb kutatások és technológiák követését, valamint azok gyakorlati alkalmazását különböző iparágakban. A sikeres jelölt képes együttműködni multidiszciplináris csapatokkal, és hatékonyan kommunikálni a technikai és nem technikai érintettekkel egyaránt. Fontos, hogy kreatív problémamegoldó képességgel rendelkezzen, és képes legyen komplex adatstruktúrák kezelésére. A munkakör magában foglalja a mélytanulási rendszerek fejlesztését, tesztelését és optimalizálását, valamint a projektek dokumentálását és prezentálását. Elvárjuk a folyamatos tanulás iránti elkötelezettséget és a szakmai fejlődés támogatását.
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Mélytanulási modellek tervezése és fejlesztése
- Adatok előkészítése és feldolgozása a modellekhez
- Modellek tanítása és finomhangolása
- Eredmények elemzése és interpretálása
- Új technológiák és kutatások követése
- Multidiszciplináris csapatokkal való együttműködés
- Technikai dokumentáció készítése
- Projektek prezentálása és bemutatása
- Modellek optimalizálása és skálázása
- Problémamegoldás és hibakeresés
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség számítástechnika vagy kapcsolódó területen
- Tapasztalat mélytanulási modellek fejlesztésében
- Jártasság Python és mélytanulási keretrendszerekben (TensorFlow, PyTorch)
- Erős matematikai és statisztikai ismeretek
- Adatfeldolgozási és elemzési képességek
- Kiváló problémamegoldó készség
- Csapatmunkára való képesség
- Kommunikációs készségek technikai és nem technikai közönség számára
- Angol nyelvtudás szakmai szinten
- Folyamatos tanulás iránti elkötelezettség
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen mélytanulási projekteken dolgozott korábban?
- Melyik mélytanulási keretrendszert részesíti előnyben és miért?
- Hogyan kezeli az adatfeldolgozási kihívásokat?
- Meséljen egy olyan esetről, amikor egy modell optimalizálása sikeres volt!
- Hogyan tartja magát naprakészen a technológiai újdonságokkal?
- Milyen módszereket alkalmaz a modellek túlillesztésének elkerülésére?
- Hogyan kommunikál komplex technikai információkat nem szakmai közönség számára?
- Milyen tapasztalatai vannak multidiszciplináris csapatokban való munkában?
